AI DRP-FMS 採購預測

AI DRP-FMS:AI 風險採購預測模型系統

以 AI 預測採購風險,打造更有效率的醫療供應鏈。

  • AI 風險採購預測模型系統
  • 長期採購計畫
  • 智慧化需求配送系統
  • RAD 分區授權經銷系統

01 · 概述

以 AI 風險採購預測模型系統(AI DRP-FMS),迎接衛生醫療供應鏈管理的革新之路

2020 年,新冠肺炎(COVID-19)疫情肆虐,全球陷入嚴重的傳染病危機,醫療及衛生用品需求在極短時間內激增,全球健康與衛生議題持續帶來挑戰。為了應對日益複雜的市場需求,醫療衛生用品業者必須將生產管理和物流配送提升到一個全新的層次。

醫療及衛生用品大多保存期限不長,且須存放於乾燥環境;隨著時間推移,破損與過期品越來越多,形成採購浪費,也讓原本就取得不易的醫療資源損失更大。

AI DRP-FMS:AI 風險採購預測模型系統的開發

02 · AI 風險採購預測模型系統

AI DRP-FMS:AI 風險採購預測模型系統的開發

派趣與台灣上市櫃醫療及衛生用品龍頭業者緊密合作,透過大數據分析技術,將歷史銷售、庫存數據及客戶屬性做進一步分析,並將數據進行分類、歸納與篩選後,分析出具有指標性(Index)的數據資料,再透過雲端化的 AI 演算模型技術,為業主的企業客戶,提供更智慧、更有採購效率的 AI 訂購系統與分析評估報告,也就是 AI DRP-FMS。

而在 AI DRP-FMS 系統當中,AI 會將客戶與同業的庫存率數據進行比較分析,評估客戶所能承擔的醫療物資短缺風險並給予建議,協助企業客戶更精準地規劃採購數量、頻率與金額;同時,也提供當醫療物資短缺時,所造成的停工或生產力的影響評估。

PLTPP:自動協議長期採購計畫

03 · 長期採購計畫

PLTPP:自動協議長期採購計畫

透過簽訂計畫性的長期採購方案與採購協議,即所謂的長期採購計畫 PLTPP(Planned Long-Term Procurement Program),企業客戶可以獲得更優惠的價格。這個系統不僅提升了生產的靈活性和效率,也有助於衛生醫療物資業者根據訂單的能見度規劃原物料的採購,並以期貨價格購入,從而更有效地控制成本,並維持生產線的工作排程和效率。

同時,藉助 AI 系統的訂單預告和庫存管理功能,生產排程的效率得以優化,進一步提升訂單的能見度和清晰度。利用期貨合約在原物料採購中預先判斷市場價格,實施最有利的投資採購策略。在這種長期預購合約的架構下,業主能夠提供更具市場競爭力的報價,從而獲得更大的商業優勢。

AI-OOD:智慧化需求配送系統

04 · 智慧化需求配送系統

AI-OOD:智慧化需求配送系統

搭配同步開發的 AI-OOD(Order On Demand)智慧化需求配送系統,在倉儲成本及物流效益最佳平衡下,不僅能有效降低企業客戶的倉儲成本以及人工行政成本,同時達到對倉儲安全水位的智慧化分析和動態優化,更重要的是大幅降低商品破損及商品過期的風險浪費,進一步降低資本占用並提高營運效率,讓採購不只是交易,也讓生產排程和銷售過程更自動化、更人性化,全面體現智慧化、效益化的科技服務。

如虎添翼的 RAD 分區授權經銷系統

05 · RAD 分區授權經銷系統

如虎添翼的 RAD 分區授權經銷系統

分區授權經銷系統 RAD(Regional Authorization Dealership),讓各地區的授權經銷商能依區域設定不同報價,向消費者提供最有利的價格,同時爭取最大利潤。

RAD 系統能即時監控所有線上交易並進行數據分析,依不同企業客戶的需求,讓客戶清楚了解交易內容及其影響,最後提供最佳化的交易策略與分析報告,並自動給出最有利的報價。此外,RAD 系統有助於在衛生和醫療用品的採購和分銷領域開闢新的道路,提供給客戶經銷及代理產品銷售的機會。

AI DRP-FMS 與 RAD 創新服務:ESG 理念的實踐

06 · ESG 理念的實踐

AI DRP-FMS 與 RAD 創新服務:ESG 理念的實踐

從環境的角度來看,AI DRP-FMS 透過優化原物料的使用和減少過剩生產,不僅提升了資源利用效率,也減少了對自然資源的壓力和對環境的影響。

AI DRP-FMS 也減少了不必要的物流運輸,進而降低能源消耗與碳排放;並透過分區授權經銷系統 RAD,確保供應鏈的透明度和道德標準。業主也致力於與供應商建立長期的合作關係,共同實現社會責任目標。

派趣的創新使命

07 · 創新使命

派趣的創新使命

身為擁有先進技術的科技公司,派趣致力於推動衛生及醫療用品生產及物流管理的創新。我們的核心使命是透過這些智慧化解決方案,幫助我們的客戶在高度競爭的市場中,實現卓越的供應鏈效能。

下一個案例

AIoT 智慧養殖

以 AIoT 建構綠色循環永續智慧養殖農場